La data, levier clé pour optimiser les assortiments en retail : comment Ganti peut vous aider ?
L'assortiment de produits joue un rôle central dans la stratégie commerciale, devant satisfaire les besoins des consommateurs tout en stimulant les ventes et les marges.
Traditionnellement, les retailers élaboraient leur assortiment en se basant sur des critères simples comme la segmentation des clients ou la part de marché. Cependant, ces méthodes sont désormais obsolètes, car elles ne tirent pas parti des données disponibles. La data offre aux retailers une compréhension approfondie des besoins et comportements des consommateurs. Elle peut être exploitée pour identifier les produits susceptibles de générer des ventes, les catégories à développer, ou encore les articles à retirer de l'assortiment.
L'optimisation des assortiments grâce à la data présente de nombreux avantages:
- Amélioration des ventes : en proposant des produits adaptés, les retailers peuvent accroître leurs ventes.
- Augmentation des marges : en optimisant l'assortiment, les retailers peuvent réduire les coûts d'achat et de stockage.
- Amélioration de l'expérience client : un assortiment pertinent conduit à une meilleure satisfaction des clients.
Ganti, une solution logicielle, permet aux retailers de tirer parti de la data pour optimiser leurs assortiments. Ganti collecte (sans stocker !), traite et analyse les données issues de diverses sources telles que les ventes et les stocks. Grâce à ces données, Ganti offre aux retailers la possibilité de:
- Identifier les produits les plus rentables.
- Développer des catégories prometteuses.
- Revoir les produits obsolètes ou peu performants.
Voici 2 exemples concrets d'utilisation de la data pour optimiser les assortiments:
- Adaptation de l'assortiment aux événements saisonniers : les événements saisonniers, tels que les fêtes de fin d'année ou les soldes, sont des moments clés pour les retailers. La data offre l'opportunité d'identifier les produits susceptibles de connaître une forte demande lors d'un événement saisonnier, permettant ainsi aux retailers d'ajuster leur assortiment en conséquence. Par exemple, un retailer peut décider d'élargir sa gamme de produits de Noël en décembre et mettre en place des promotions spéciales pour attirer les clients.
- Recommandation de produits personnalisée : la recommandation de produits personnalisée, basée sur les intérêts et les habitudes d'achat d'un client, est optimisée grâce à la data. En analysant les données de vente, les retailers peuvent identifier les produits fréquemment achetés ensemble ou par des clients similaires. Par exemple, un retailer peut recommander un produit complémentaire à un client ayant déjà acheté un produit semblable, ou suggérer un produit dans une catégorie donnée à un client qui a précédemment acheté dans cette catégorie.
L'intégration de ces pratiques basées sur la data permet aux retailers de maximiser les opportunités offertes par les événements saisonniers et d'offrir des recommandations de produits plus précises et personnalisées.Ganti est un outil puissant qui permet aux retailers de maximiser l'utilisation de la data pour optimiser leurs assortiments.
Avec Ganti, augmentez vos ventes, réduisez vos coûts et améliorez l'expérience client.
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